Tento případ je pro nás výjimečný. Obvykle podobné projekty nepřijímáme.

Pro klienta získávání objednávek je zásadní, má dobře nastavený proces udržení zákazníků. Právě proto jsme naše algoritmy navrhli s ohledem na tento klíčový cíl.

Po několika opakovaných úpravách jsme stabilizovali cenu za konverzi a zároveň zvýšili počet konverzí z 80 na 400 měsíčně v sezoně.

Po Vánocích jsme stabilizovali prodeje na úrovní 200-250 objednávek měsíčně.

Jedná se o jeden z nejzásadnějších kroků při práci s Google Ads. Pokud máte nastavený přenos dat z GA4, doporučujeme jej nahradit konverzním kódem od Google Ads, často dochází ke ztrátě dat až o 20 %.

V tomto konkrétním případě byla situace složitější – klient používal placený plugin a byl přesvědčen, že vše funguje správně.

Při naší kontrole jsme však zjistili, že data nesedí – průměrná hodnota objednávky se někdy vyšplhala až na 40násobek skutečné částky.

Rozhodli jsme se proto nastavit další dvě konverze, abychom zjistili, kde je chyba. Po týdnu jsme porovnali výsledky a ponechali pouze tu, která zobrazovala realistická data.

Tohle je velmi důležitý krok, protože s Googlem je potřeba pracovat na základě přesných a důvěryhodných dat.

Obecně u Shoptetu a podobných e-shopových platforem problémy s analytikou většinou nebývají, ale pokud jde o menšího dodavatele nebo open source řešení, je nutné vše důkladně prověřit.

Na základě algoritmu jsme analyzovali každý produkt v reklamě a rozdělili sortiment do pěti skupin:

• Bestseller
• Potential Bestseller
• Zombie
• Loser
• Novinky

Tento krok je zásadní pro efektivní rozdělení rozpočtu na základě výkonu jednotlivých produktů.

Produkty, které statisticky generují prodeje a dosahují dobré efektivity, chceme podpořit zvýšením počtu zobrazení, kliknutí a objednávek.

Naopak položky, které pouze spotřebovávají rozpočet, aniž by přinášely požadované výsledky, dostávají nižší prioritu a omezený rozpočet.

Tímto způsobem jsme dokázali rozpočet efektivněji rozdělit, odhalit nové bestsellery, zvýšit tržby a zlepšit celkovou efektivitu reklamních kampaní.

Po dosažení více než 120 konverzí za měsíc jsme strukturu mírně rozšířili a přidali další dvě kampaně.

Zjistili jsme totiž, že určitý segment tvoří většinu objednávek a navíc dosahuje nejlepší efektivity. Proto jsme tomuto segmentu přidělili samostatný rozpočet, zatímco ostatním segmentům jsme rozpočet rozdělili zvlášť.

Testovali jsme různé způsoby optimalizace kromě samotného dělení produktů do kampaní.

Vyvinuli jsme algoritmus, který pomáhá udržet stabilní výkon:

• Změny provádět maximálně jednou za 3–4 dny
• CLA měnit maximálně o 10 %
• Rozpočet měnit maximálně o 30 %
• Maximální počet assets v jedné assets skupině

Důvodem je, že Google Ads je kombinace:

• poptávky
• statistik
• dat
• samo-učeného algoritmu.

Jakákoli výrazná změna způsobí větší odchylky ve výsledcích:

• Zvýšení rozpočtu zvyšuje počet kliknutí a zobrazení, tedy i datový tok
• Změna ROAS nebo CPA upravuje podmínky využití rozpočtu
• Změna počtu produktů v kampaních ovlivňuje množství klíčových dotazů.

Velká změna může vést k přeškolení algoritmu.

Nejdůležitější je, že většina procesů optimalizace a segmentace produktů probíhá automaticky.

Výsledky:

Počet objednávek:
z 78 na 240 (+208 %)
Rozpočet:
z 15.000 na 28.000 (+ 186 %)
Cena za objednávku:
z 192 na 134 Kč (-32 %)