Підвищуємо продажі в 3–5 разів завдяки щоденній кластеризації товарів
та перерозподілу бюджетів у Google Ads

Shopping / PMax • 1 000+ SKU • e-commerce • гарантія результату за 30 днів

Проблеми, через які e-commerce втрачають гроші

• до 60% бюджету можуть “з’їдати” збиткові або неактуальні товари
• PMax — чорна скринька, бренд не бачить реального ефекту
• ручна оптимізація не працює з тисячами SKU
• агентства показують PDF раз у місяць — без щоденних змін
• дані застарівають через 2–3 дні → потрібна автоматизація
• сезонність ламає структуру — важливі товари можуть бути виключені

Як я до цього прийшов (справжня історія)

• Витратив понад $4 млн на рекламу в e-commerce.
• Працював з 4 агенціями і 5+ фрілансерами.
• Створив 90+ зведених таблиць, аналізував ABC/XYZ/BCG, RFM.
• Пробував SKAG, SPAG, Хагакуре, розбивки по категоріям і запитам.
• Пробував створити продукт за $8 000 → провал.
• Знайшов партнера — Ростислава — і ми переписували алгоритм 7 разів.
• Протестували на 3.5 млн $ бюджетів і 200 000+ товарів.

Висновок був один: без щоденного аналізу SKU → масштабування неможливе.

Чому метод GetProfit працює

• Google масштабує попит: ми даємо алгоритму те, що він хоче
• 3–5% товарів дають 60–80% продажів
• ми працюємо на рівні кожного SKU (а не кампаній)
• аналіз за 5 періодами часу (1,7,14,30,90 днів)
• враховуємо сезонність, конкурентність і рентабельність
• щодня змінюємо структуру й бюджети

5 товарних груп

• Winners — бестселери, які потрібно підсилювати
• Potentials — товари з потенціалом росту
• Losers — збиткові SKU, які ми ріжемо
• Zoombies — товари, що не приносять продажів
• New — новинки або товари без показів

Результати

Гарантія

Як проходять 30 днів

• Дні 1–7 — baseline, класифікація SKU, чистки
• Дні 8–21 — перерозподіл бюджетів, стабілізація ROAS
• Дні 22–30 — звіт KPI, активація гарантії

Відгуки клієнтів

Скептичні?

Зробимо baseline → чесний прогноз, без зобов’язань.